Robot digitális elemző képernyő mellett áll, amely oszlop- és kördiagramokat mutat, fogaskerék ikonokkal a technológiai innovációt és adatelemzést jelképezve.
Robot digitális elemző képernyő mellett áll, amely oszlop- és kördiagramokat mutat, fogaskerék ikonokkal a technológiai innovációt és adatelemzést jelképezve.
Robot digitális elemző képernyő mellett áll, amely oszlop- és kördiagramokat mutat, fogaskerék ikonokkal a technológiai innovációt és adatelemzést jelképezve.

Készüljünk fel a mesterséges intelligencia használatával összefüggő kihívásokra

Készüljünk fel a mesterséges intelligencia használatával összefüggő kihívásokra

Készüljünk fel a mesterséges intelligencia használatával összefüggő kihívásokra

  • A mesterséges intelligencia (AI) ma már nem sci-fi, hanem a munkahelyek egyik legizgalmasabb újítása. 

  • A vállalatvezetők és alkalmazottak egyre inkább felismerik, hogy az AI segíthet optimalizálni a napi működést, és hozzájárulhat a hatékonyabb döntéshozatalhoz. 

  • Ahhoz azonban, hogy az AI valóban hasznos legyen, egy dolog elengedhetetlen: a megfelelő adatok.

  • A mesterséges intelligencia (AI) ma már nem sci-fi, hanem a munkahelyek egyik legizgalmasabb újítása. 

  • A vállalatvezetők és alkalmazottak egyre inkább felismerik, hogy az AI segíthet optimalizálni a napi működést, és hozzájárulhat a hatékonyabb döntéshozatalhoz. 

  • Ahhoz azonban, hogy az AI valóban hasznos legyen, egy dolog elengedhetetlen: a megfelelő adatok.

Peak logó fekete neonzöld háttéren

Peak

2025. márc. 15.

Peak logó fekete neonzöld háttéren

Peak

2025. márc. 15.

Peak logó fekete neonzöld háttéren

Peak

2025. márc. 15.

Bár minden vállalat rendelkezik adatokkal, sok esetben ezek nem alkalmasak a gépi feldolgozásra. Egy nemrégiben készült jelentés szerint a vállalatok 45 százaléka beismeri, hogy az adataik nem állnak készen az AI kezdeményezések támogatására, ami komoly akadályt jelent.

Hogyan léphetünk túl ezen? Négy kulcsfontosságú lépés segíthet abban, hogy vállalatunk adatai AI-kompatibilisek legyenek, miközben az alkalmazottak is magabiztosan használják a technológiát.

  1. Központi adatbázis létrehozása

Sok vállalatnál az adatok széttagoltak: különböző rendszerekben, osztályokon vagy akár egy-egy kolléga fejében rejtőznek. Ez nemcsak az alkalmazottak munkáját nehezíti meg, hanem az AI-t is korlátozza.

Ezért fontos, hogy a vállalat minden adatát egy központi helyen tárolja. Egy jól strukturált, mindenki számára elérhető adatbázis nemcsak az AI működését segíti, hanem az alkalmazottakat is felszabadítja a „megérzés-alapú” döntések terhe alól. Az AI által nyújtott pontos betekintés révén egy adatvezérelt kultúra teremthető, amely elősegíti az innovációt és a hatékonyságot.

  1. Az adatok minőségének ellenőrzése

Még a legfejlettebb mestersséges intelligencia modellek sem tudnak hibás adatokkal pontos válaszokat adni. Az adatminőség kulcsfontosságú: ha az AI által feldolgozott adatok pontatlanok, az eredmények sem lesznek megbízhatóak.

Ezért minden vállalatnak rá kell szánni az időt és energiát arra, hogy adatait „tisztára mossa.” Ez magában foglalja az adatok szabványosítását, a hiányzó vagy helytelen adatok kijavítását, valamint az ismétlődő bejegyzések eltávolítását. Az adatok tisztasága nemcsak az AI-t teszi hatékonyabbá, hanem az alkalmazottak bizalmát is növeli az AI által nyújtott válaszok iránt.

  1. Adatvédelmi protokollok bevezetése

A mesterséges intelligencia használata adatgyűjtést és feldolgozást igényel, ami komoly adatvédelmi aggályokat vet fel. A vállalatoknak nemcsak a törvényi előírásoknak kell megfelelniük, hanem az ügyfelek és alkalmazottak bizalmát is meg kell őrizniük.

Ezért alapvető fontosságú, hogy minden vállalat világos szabályokat alkosson az adatok gyűjtésére, tárolására és feldolgozására. Az erős adatvédelmi protokollok nemcsak a szabályozói megfelelőséget garantálják, hanem védelmet nyújtanak az adatvesztés és a visszaélések ellen is. Emellett növelik az AI-rendszerek hitelességét, ami kritikus a technológia sikeres bevezetéséhez.

  1. AI képzés az alkalmazottaknak

Bármilyen fejlett is legyen az AI, a siker azon múlik, hogy az emberek mennyire képesek értelmezni és alkalmazni az általa nyújtott eredményeket. Az AI az adatok alapján betekintést nyújthat különböző trendekbe, de a stratégiai döntések meghozatala továbbra is az emberek feladata marad.

Sok munkaadó úgy gondolja, hogy alkalmazottaik megfelelő AI-ismeretekkel rendelkeznek, de a valóság gyakran mást mutat. A dolgozók egy jelentős része nincs teljesen felkészülve az AI eszközök hatékony használatára. Ezért a vállalatoknak újra kell gondolniuk a képzési programjaikat, és biztosítaniuk kell, hogy a csapat minden tagja magabiztosan használja az AI-t. Egy jól képzett csapat nemcsak hatékonyabban dolgozik, hanem kreatívabb is lesz az AI nyújtotta lehetőségek kiaknázásában.

Átfogó megközelítés

Az AI valódi ereje akkor mutatkozik meg, ha a vállalat adatai központosítottak, pontosak és biztonságosak, az alkalmazottak pedig megfelelő képzésben részesültek. Az AI bevezetése nemcsak technológiai kérdés, hanem egy olyan átfogó megközelítést igényel, amely egyaránt fókuszál az adatokra, a folyamatokra és az emberekre. Azok a vállalatok, amelyek időben felkészülnek, óriási előnyre tehetnek szert versenytársaikkal szemben.

Bár minden vállalat rendelkezik adatokkal, sok esetben ezek nem alkalmasak a gépi feldolgozásra. Egy nemrégiben készült jelentés szerint a vállalatok 45 százaléka beismeri, hogy az adataik nem állnak készen az AI kezdeményezések támogatására, ami komoly akadályt jelent.

Hogyan léphetünk túl ezen? Négy kulcsfontosságú lépés segíthet abban, hogy vállalatunk adatai AI-kompatibilisek legyenek, miközben az alkalmazottak is magabiztosan használják a technológiát.

  1. Központi adatbázis létrehozása

Sok vállalatnál az adatok széttagoltak: különböző rendszerekben, osztályokon vagy akár egy-egy kolléga fejében rejtőznek. Ez nemcsak az alkalmazottak munkáját nehezíti meg, hanem az AI-t is korlátozza.

Ezért fontos, hogy a vállalat minden adatát egy központi helyen tárolja. Egy jól strukturált, mindenki számára elérhető adatbázis nemcsak az AI működését segíti, hanem az alkalmazottakat is felszabadítja a „megérzés-alapú” döntések terhe alól. Az AI által nyújtott pontos betekintés révén egy adatvezérelt kultúra teremthető, amely elősegíti az innovációt és a hatékonyságot.

  1. Az adatok minőségének ellenőrzése

Még a legfejlettebb mestersséges intelligencia modellek sem tudnak hibás adatokkal pontos válaszokat adni. Az adatminőség kulcsfontosságú: ha az AI által feldolgozott adatok pontatlanok, az eredmények sem lesznek megbízhatóak.

Ezért minden vállalatnak rá kell szánni az időt és energiát arra, hogy adatait „tisztára mossa.” Ez magában foglalja az adatok szabványosítását, a hiányzó vagy helytelen adatok kijavítását, valamint az ismétlődő bejegyzések eltávolítását. Az adatok tisztasága nemcsak az AI-t teszi hatékonyabbá, hanem az alkalmazottak bizalmát is növeli az AI által nyújtott válaszok iránt.

  1. Adatvédelmi protokollok bevezetése

A mesterséges intelligencia használata adatgyűjtést és feldolgozást igényel, ami komoly adatvédelmi aggályokat vet fel. A vállalatoknak nemcsak a törvényi előírásoknak kell megfelelniük, hanem az ügyfelek és alkalmazottak bizalmát is meg kell őrizniük.

Ezért alapvető fontosságú, hogy minden vállalat világos szabályokat alkosson az adatok gyűjtésére, tárolására és feldolgozására. Az erős adatvédelmi protokollok nemcsak a szabályozói megfelelőséget garantálják, hanem védelmet nyújtanak az adatvesztés és a visszaélések ellen is. Emellett növelik az AI-rendszerek hitelességét, ami kritikus a technológia sikeres bevezetéséhez.

  1. AI képzés az alkalmazottaknak

Bármilyen fejlett is legyen az AI, a siker azon múlik, hogy az emberek mennyire képesek értelmezni és alkalmazni az általa nyújtott eredményeket. Az AI az adatok alapján betekintést nyújthat különböző trendekbe, de a stratégiai döntések meghozatala továbbra is az emberek feladata marad.

Sok munkaadó úgy gondolja, hogy alkalmazottaik megfelelő AI-ismeretekkel rendelkeznek, de a valóság gyakran mást mutat. A dolgozók egy jelentős része nincs teljesen felkészülve az AI eszközök hatékony használatára. Ezért a vállalatoknak újra kell gondolniuk a képzési programjaikat, és biztosítaniuk kell, hogy a csapat minden tagja magabiztosan használja az AI-t. Egy jól képzett csapat nemcsak hatékonyabban dolgozik, hanem kreatívabb is lesz az AI nyújtotta lehetőségek kiaknázásában.

Átfogó megközelítés

Az AI valódi ereje akkor mutatkozik meg, ha a vállalat adatai központosítottak, pontosak és biztonságosak, az alkalmazottak pedig megfelelő képzésben részesültek. Az AI bevezetése nemcsak technológiai kérdés, hanem egy olyan átfogó megközelítést igényel, amely egyaránt fókuszál az adatokra, a folyamatokra és az emberekre. Azok a vállalatok, amelyek időben felkészülnek, óriási előnyre tehetnek szert versenytársaikkal szemben.